檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "鄭瑞光".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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隨著市場上應用情境的需求不斷提升與改變,深度學習網路架構也逐漸變的複雜且龐大,準確度上升的同時造成了模型參數指數性成長,亦產生了模型效率不佳等更多延伸問題,各個領域的應用需要在準確度與易用性上做出取…
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數位時代驅動科技快速發展,同時也帶來網路新型態威脅。後疫情時代帶來工作型態的改變,更將世界數位轉型浪潮推至最高,網路威脅趨勢亦加速攀升。以近年快速發展的勒索軟體威脅為例,黑色產業鏈的成熟與勒索軟…
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近幾年來生成模型發展迅速,利用人工智慧進行自動內容生成是深度學習的下一步巨大進展,並將產生許多革命的新應用。各種以內容搜尋為主的服務正逐漸轉變成為自動內容生成為主,從查詢關鍵字並爬梳關聯內容,轉為利…